L'intelligence artificielle générative explose : Les tendances les plus importantes à connaître selon Forbes
L'intelligence artificielle générative connaît actuellement une croissance incroyable. Parmi les principaux changements dans ce domaine, on note l'utilisation des transformers pour des applications allant de la génération de texte et d'images à la prédiction de structures de protéines ou la chimie computationnelle. Dans cet article, nous vous présenterons les tendances les plus importantes à connaître, telles que rapportées par Forbes.
L'Histoire de l'IA générative
L'IA générative, qui consiste en IA capable de traiter d'énormes quantités de données pour créer du contenu original, existe depuis un certain temps. Elle a connu une évolution majeure depuis les premiers chatbots comme ELIZA jusqu'aux dernières avancées telles que les modèles de diffusion latente pour générer des images haute résolution. Ce nouveau type de modèles, combinant les GANs (Generative Adversarial Networks) et les transformers, permet une plus grande efficacité et ouvre la voie à de nombreuses innovations.
Les quatre tendances de cette année
Infrastructure de l'IA générative
Plusieurs acteurs du marché des LLMs (Large Language Models) se distinguent avec des approches différentes, comme OpenAI et son GPT-4, Anthropic et son chatbot Claude, ou encore la startup Inflection. Dans le monde du open source, Hugging Face est devenu la plateforme de référence pour ceux qui souhaitent entraîner leurs propres modèles ou affiner ceux existants.
Infrastructure prédictive
Les entreprises d'infrastructure prédictive hébergent d'énormes quantités de données et facilitent la gestion de différents pipelines de données, comme c'est le cas pour Databricks. Cette tendance inclut également des entreprises qui se concentrent sur le nettoyage et l'étiquetage des données, ainsi que l'entrainement et le déploiement de modèles à grande échelle.
Applications de l'IA générative
L'utilisation d'IA générative pour des applications spécifiques est de plus en plus répandue, avec des outils tels que Jasper et Writer pour la rédaction, Harvey et Ironclad pour le domaine juridique, et des applications créatives comme Runway ou Descript. Les chatbots, comme ChatGPT, Bing et Bard, sont de plus en plus personnalisés grâce à des éditeurs comme Character.AI.
Applications prédictives de l'IA
L'IA prédictive est également utilisée pour identifier des anomalies et adapter des solutions pour les résoudre, comme Abnormal Security pour la détection d'attaques par hameçonnage, ou encore Viz.ai pour améliorer les soins aux patients.
L'horizon de l'IA
Les LLMs continueront à dominer le paysage de l'IA dans les années à venir, et les entreprises devront s'adapter rapidement pour saisir les opportunités qui se présentent. Les infrastructures évolueront et les entreprises apprendront à capturer davantage de valeur en construisant leurs propres modèles d'IA. Les organisations ayant des données uniques et volumineuses pourront ainsi tirer profit de leurs propres modèles pour renforcer leur compétitivité.
Le rythme soutenu des avancées dans l'IA générative entraîne des changements importants et imprévisibles pour la société. La capacité d'adaptation et la prise d'avantage sur les opportunités offertes par ces technologies seront la clé du succès des entreprises dans ce domaine.
Le Forbes AI 50 : Les entreprises IA les plus prometteuses
Le Forbes AI 50 est une liste annuelle, créée en partenariat avec Sequoia et Meritech Capital, qui répertorie les 50 entreprises privées les plus prometteuses œuvrant dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette année, pour la première fois, la liste a été élargie pour inclure des entreprises du monde entier. En 2023, les entreprises figurant sur la liste ont reçu collectivement 27,2 milliards de dollars de financement, avec des acteurs importants tels que Microsoft investissant 10 milliards de dollars dans OpenAI.
Parmi les entreprises de cette liste, certaines existent depuis de nombreuses années et ont contribué au développement de technologies d'IA aujourd'hui populaires, comme Scale AI. D'autres, comme AlphaSense et Vectra AI, sont en activité depuis plus d'une décennie. La plus grande entreprise de la liste, Databricks, compte plus de 5 000 employés.
En parallèle, de jeunes startups ont profité de l'engouement des investisseurs pour développer rapidement des activités importantes. Des entreprises comme Adept, Anthropic et Cohere, fondées ces deux dernières années, ont réussi à lever plusieurs centaines de millions de dollars en financement. D'autres, comme Midjourney et Surge AI, ont rapidement accumulé des clients sans lever de fonds.
Voir la liste entière de The AI 50 2023 par Forbes