Space and Time lance un chatbot propulsé par ChatGPT pour les requêtes de base de données

Introduction

La start-up de données décentralisées Space and Time, soutenue par la branche de capital-risque de Microsoft et Hashkey Capital, a intégré un chatbot utilisant GPT-4 d'OpenAI, la dernière version de ChatGPT, afin que les développeurs puissent maintenir et interroger les bases de données avec facilité.

Intelligence Artificielle et cryptographie

Space and Time a créé un entrepôt de données décentralisé avec des informations à la fois en chaîne et hors chaîne, de sorte que les points de données peuvent être analysés et utilisés par des contrats intelligents. L'entrepôt de données est alimenté par des preuves à connaissance zéro (ZK), un type de preuve cryptographique qui peut prouver la validité d'une déclaration tout en ne révélant sélectivement aucune information sur la déclaration elle-même.

La technologie de Space and Time, proof-of-SQL, "permet à l'entrepôt de données de générer une preuve cryptographique SNARK de l'exécution de la requête SQL, prouvant que le calcul de la requête a été effectué avec précision et que la requête et les données sont vérifiablement à l'épreuve des falsifications", selon son site web. Dans les environnements Web 3, cela est particulièrement important car il n'y a pas d'entités de confiance pour garantir l'exactitude des données ou de la requête.

Intégration de ChatGPT

L'intégration du chatbot, appelé Houston, utilisant ChatGPT d'OpenAI facilitera la maintenance et l'interrogation des bases de données en utilisant des invites en langage naturel, au lieu d'avoir à écrire du code. "Les utilisateurs de Space and Time peuvent générer des scripts SQL ou Python à partir d'invites, poser des questions en langage naturel sur les données et obtenir une visualisation précise de la réponse et charger de nouveaux ensembles de données, tout simplement en conversant avec notre chatbot", a déclaré Scott Dykstra, CTO et co-fondateur de la start-up.

Houston présente également le code SQL généré par une invite en langage naturel afin qu'il puisse être examiné, et crée des représentations visuelles de la requête et des résultats, a déclaré Nate Holiday, le co-fondateur et PDG de la start-up.