Tesla Accélère le Déploiement International du FSD avec la Version V12
L'innovation ne s'arrête jamais chez Tesla. La société a récemment pris d'assaut le monde de l'intelligence artificielle avec le déploiement international de son logiciel Full Self Driving (FSD).
À propos du FSD de Tesla
Tesla a proposé son package logiciel FSD à l'international, et bien que de nombreuses fonctionnalités soient disponibles, la fonction Autosteer sur les rues de la ville n'est accessible qu'avec la version Beta du FSD.
Jusqu'à présent, les pays hors États-Unis et Canada attendaient avec impatience de pouvoir tester la version Beta. Bien que le calendrier officiel demeure flou, tout indique que Tesla se prépare à une expansion plus large. Des embauches de testeurs ADAS dans d'autres marchés, dont l'Australie, ont été signalées.
FSD V12 : Un Pas de Géant
Le point saillant récent est la sortie de la version V12 du FSD. Ce n'est pas simplement une autre version du logiciel précédent, mais un changement architectural majeur.
Auparavant, le logiciel reposait sur plusieurs réseaux neuronaux pour gérer différentes opérations de conduite. Avec la V12, il s'oriente vers une solution unique de bout en bout. Cette approche utilise les données vidéo de la flotte de véhicules Tesla pour comprendre comment les humains conduisent.
Ce processus d'apprentissage est condensé dans un modèle IA qui est déployé dans une version logicielle. Une voiture équipée de la V12 prend les données des 8 caméras autour du véhicule et les compare au modèle IA, à une fréquence de plusieurs fois par seconde.
La démonstration en direct a montré l'efficacité de cette approche. Cela nécessite une grande quantité de données vidéo et une énorme capacité de calcul pour créer le modèle.
Le Futur du Déploiement International du FSD
En ce qui concerne le calendrier de déploiement international de la V12, on s'attend à ce qu'elle arrive sur les véhicules clients aux États-Unis avant la fin de l'année. Pour les marchés internationaux, le déploiement devrait être plus rapide, car la V12 requiert presque aucun code explicite.
Les versions précédentes du FSD contenaient beaucoup de code heuristique, écrit par des humains pour tenir compte des différences selon les lieux. La V12 change la donne.
L'approche basée uniquement sur la vision que Tesla utilise pour l'autonomie est dite avoir de meilleures perspectives d'évolutivité que d'autres systèmes basés sur des cartes HD et le lidar. Si d'autres solutions comme Waymo et Cruise offrent déjà des services, le modèle de Tesla pourrait non seulement rattraper, mais dépasser ces concurrents en peu de temps.
Un facteur clé est la capacité à former le système sur des données. Tesla s'attaque à ce défi avec des investissements continus dans la puissance de calcul pour traiter les données vidéo.
En conclusion, la vision de l'autonomie de Tesla est claire : un avenir où les véhicules apprennent de manière autonome et continue, grâce à l'IA. Avec de tels investissements et avancées, le futur de la conduite autonome s'annonce passionnant.