Le rapport AI Index 2023 de Stanford University : un aperçu de l'intelligence artificielle

Un aperçu des avancées réalisées au cours de l'année écoulée dans les domaines de la recherche, de l'éducation, des politiques, de l'emploi et plus encore en matière d'intelligence artificielle.

Introduction

Le rapport AI Index 2023 est publié, couvrant le monde de l'intelligence artificielle, des réalisations en matière de performance technique, d'avancées éthiques, de tendances en éducation et politique, jusqu'à l'impact économique, la R&D et l'emploi. Voici un résumé des principales tendances de l'IA en 14 graphiques.

1. Les LLMs montent en puissance

Les grands modèles de langage continuent de croître en taille et en coût. GPT-2, lancé en 2019, avait 1,5 milliard de paramètres et coûtait environ 50 000 $ à entraîner. Trois ans plus tard, PaLM est lancé avec 540 milliards de paramètres et un coût estimé à 8 millions de dollars. Les modèles de langage et multimodaux deviennent de plus en plus gros et onéreux.

2. Nouveaux benchmarks nécessaires

Les outils d'IA actuels continuent d'atteindre ou de dépasser les benchmarks. La saturation des benchmarks observée l'année dernière est encore plus prononcée cette année. Cela montre que les systèmes d'IA sont de plus en plus performants sur les anciens benchmarks et qu'ils auront besoin de tests plus difficiles pour être pleinement mis à l'épreuve.

3. Les coûts environnementaux élevés de l'entraînement

Les grands modèles génèrent d'importantes émissions de carbone, en raison du grand nombre de paramètres des modèles, de l'efficacité énergétique des centres de données et de l'efficacité du réseau. GPT-3 est de loin le plus grand émetteur de carbone, mais même BLOOM, plus efficace, a nécessité 433 MWh d'énergie pour son entraînement, soit de quoi alimenter une maison américaine moyenne pendant 41 ans.

4. Plus d'IA, plus de problèmes

Selon le dépôt d'incidents et de controverses liés à l'IA, aux algorithmes et à l'automatisation, les problèmes signalés sont 26 fois plus nombreux en 2021 qu'en 2012. Cette augmentation s'explique par l'augmentation de l'utilisation de l'IA et une prise de conscience croissante de ses abus.

5. Davantage de travaux sur l'éthique

La Conférence sur l'équité, la responsabilité et la transparence (FAccT) a connu une augmentation des soumissions d'articles de 2021 à 2022, et une multiplication par 10 depuis 2018. Cela témoigne d'un intérêt croissant pour l'éthique de l'IA et les travaux connexes. Les institutions académiques dominent la FAccT, mais cette année, les acteurs industriels ont contribué davantage que jamais dans ce domaine.

6. Demande croissante de main-d'œuvre en IA

Cette année, on observe une augmentation des offres d'emploi demandant des compétences en IA dans tous les secteurs, et le nombre total d'offres d'emploi en IA était nettement plus élevé en 2022 qu'en 2021. Le secteur de l'information domine. La Californie a publié de loin le plus grand nombre d'offres d'emploi liées à l'IA (142 154), suivie du Texas (66 624) et de New York (43 899).

7. L'investissement des entreprises baisse par rapport aux sommets de 2021

L'investissement des entreprises (fusions/acquisitions, participations minoritaires, investissements privés et introductions en bourse) a baissé en 2022 par rapport aux sommets de 2021, mais le nombre a tout de même augmenté de 13 fois au cours de la dernière décennie. Le plus gros événement d'investissement de l'année a été l'acquisition de Nuance Communications par Microsoft pour 19,7 milliards de dollars.

8. L'essor des robots en Chine

Les installations de robots ont augmenté de 31 % dans le monde, mais aucun pays n'a accordé autant d'importance à l'intégration des robots que la Chine. En 2013, la Chine a dépassé le Japon en tant que pays installant le plus de robots industriels, et depuis, l'écart n'a cessé de se creuser. En 2021, la Chine a installé plus de robots industriels que le reste du monde réuni, représentant 51,8 % de toutes les installations de robots industriels.

9. L'industrie attire les talents, le gouvernement à la traîne

Lorsque les nouveaux titulaires d'un doctorat en IA quittent l'école, la plupart se dirigent vers des emplois dans l'industrie. Le nombre de nouveaux titulaires d'un doctorat en IA entrant dans le gouvernement est de seulement 0,7%, un chiffre relativement inchangé au cours des cinq dernières années.

10. Davantage de pays adoptent des législations liées à l'IA

Les organismes législatifs de 127 pays ont adopté 37 lois comprenant les mots "intelligence artificielle" cette année. Les États-Unis ont été en tête de liste, avec neuf lois adoptées, suivis par l'Espagne (5) et les Philippines (4). Parmi les textes législatifs figuraient une loi aux Philippines traitant des réformes de l'éducation pour relever les défis posés par les nouvelles technologies, dont l'IA, une loi espagnole axée sur la non-discrimination et la responsabilité dans les algorithmes d'IA, et une loi établissant un programme de formation en IA par l'intermédiaire du Bureau de gestion et du budget des États-Unis. Depuis 2016, les pays ont adopté 123 projets de loi liés à l'IA, la majorité d'entre eux ayant été adoptés ces dernières années.

11. Le budget fédéral américain pour l'IA augmente

Le gouvernement américain continue de réallouer des fonds pour la recherche et le développement en IA. Au cours de l'exercice 2022, les agences gouvernementales américaines ont alloué 1,7 milliard de dollars à la R&D en IA, soit une augmentation de 13 % par rapport à l'année précédente et de 209 % par rapport à 2018. Parallèlement, le département de la Défense, dans sa demande de budget non classifié pour l'IA, a demandé 1,1 milliard de dollars, soit une augmentation de 26 % par rapport à l'année précédente.

12. Davantage de femmes obtiennent des diplômes en informatique

Bien que l'IA (et les domaines STEM plus largement) continue de lutter pour la diversité, de plus en plus de femmes entrent dans le domaine. Le pourcentage de femmes parmi les diplômés en informatique a augmenté pour atteindre 22,3%, poursuivant une tendance plus large au cours de la dernière décennie.

13. Une diversité ethnique plus large également

Bien que les étudiants blancs représentent encore la majorité des nouveaux diplômés, la proportion de nouveaux diplômés asiatiques ou hispaniques a augmenté régulièrement au cours de la dernière décennie.

14. Davantage de femmes parmi les enseignants

Dans une autre tendance positive, davantage de femmes sont embauchées en tant que professeures en informatique, génie électrique et information. Bien que le corps professoral des universités nord-américaines reste majoritairement masculin, la proportion de femmes a atteint un nouveau record de 30,2%, en hausse d'environ 8,5% depuis 2015.

Pour approfondir ces tendances et d'autres, consultez le nouveau rapport. Visitez l'AI Index.

La mission de Stanford HAI est de faire progresser la recherche, l'éducation, la politique et la pratique en matière d'IA pour améliorer la condition humaine. Pour en savoir plus, consultez leur site web.