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Everseen lève plus de 70 millions de dollars pour une technologie d'IA visant à détecter les vols potentiels

Everseen lève plus de 70 millions de dollars pour une technologie d'IA visant à détecter les vols potentiels
Everseen lève plus de 70 millions de dollars pour une technologie d'IA visant à détecter les vols potentiels

En 2007, Alan O’Herlihy, ayant précédemment travaillé sur de grandes installations SAP et dans le secteur du commerce de détail, cherchait une solution pour aider les détaillants à minimiser le "shrinkage", soit le phénomène où un magasin a moins d'articles en stock que dans son inventaire enregistré. Il a trouvé la réponse dans la vision par ordinateur et a fondé une entreprise, Everseen, pour commercialiser cette technologie.

Everseen lève 65 millions d'euros

Everseen, qui utilise la vision par ordinateur pour, entre autres, tenter de prévenir les vols aux caisses automatiques, a annoncé aujourd'hui qu'elle a levé 65 millions d'euros (~71,32 millions de dollars) lors d'un tour de série A dirigé par Crosspoint Capital Partners, un investisseur précédent de la startup. Ces nouveaux fonds portent le total levé par Everseen, basée en Irlande, à près de 90 millions de dollars, ce qui, selon O’Herlihy, sera utilisé pour développer l'entreprise selon une "feuille de route ciblée".

"Nous constatons une demande significative pour notre technologie de la part des détaillants aux prises avec l'impact double d'une baisse des dépenses des clients et d'une augmentation des pertes opérationnelles, dont le shrinkage", a déclaré O’Herlihy.

Un problème sérieux pour les détaillants

Le shrinkage peut représenter une perte importante pour les détaillants. En 2017, les magasins ont perdu environ 1,33% de leurs revenus à cause du shrinkage, soit un total estimé à 47 milliards de dollars, selon la National Retail Federation.

Everseen utilise une combinaison de caméras montées au plafond et de logiciels de vision par ordinateur pour réduire, en théorie, les vols au point de vente dans les magasins physiques. Selon O’Herlihy, les algorithmes d'Everseen peuvent détecter et suivre des objets (par exemple, des SKU) d'intérêt, analyser comment ils interagissent et reconnaître des "actions d'intérêt" effectuées par les acheteurs et les vendeurs.

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