PandIA is now for sale. For inquiries, please contact us.

PandIA

GitLab et Google Cloud s'associent pour étendre les capacités d'IA avec des modèles de base personnalisables Gen AI

GitLab et Google Cloud s'associent pour étendre les capacités d'IA avec des modèles de base personnalisables Gen AI
GitLab et Google Cloud s'associent pour étendre les capacités d'IA avec des modèles de base personnalisables Gen AI

GitLab, une plateforme DevSecOps d'entreprise complète et évolutive, et Google Cloud annoncent l'extension de leur partenariat stratégique pour proposer des offres d'IA sécurisées aux entreprises.

Un partenariat pour améliorer la sécurité et l'efficacité

GitLab est utilisé par plus de 50 % des entreprises du Fortune 100 pour sécuriser et protéger leurs actifs les plus précieux. En tirant parti des modèles de base personnalisables et de l'infrastructure d'IA générative ouverte de Google Cloud, GitLab fournira à ses clients des fonctionnalités assistées par IA directement au sein de la plateforme DevSecOps d'entreprise.

Le partenariat entre GitLab et Google Cloud repose sur un engagement fort en faveur de la confidentialité et de la préparation des entreprises, ainsi que sur un leadership en matière d'IA. Grâce au support d'IA générative dans Vertex AI, GitLab peut ajuster les modèles de base de Google avec leurs propres données et tirer parti de ces modèles pour offrir de nouvelles expériences alimentées par l'IA générative.

Protéger la vie privée des utilisateurs

En utilisant Vertex AI et le programme Built with Google Cloud AI, GitLab pourra tirer parti des modèles de base de Google pour proposer à ses clients des offres alimentées par l'IA au sein de son infrastructure cloud. Cela permet à GitLab de maintenir son engagement à protéger la vie privée des utilisateurs en gardant la propriété intellectuelle et le code source des clients au sein de l'infrastructure cloud de GitLab.

GitLab prévoit d'améliorer l'efficacité des workflows DevSecOps de ses clients de 10 fois en appliquant des workflows assistés par IA à tous les utilisateurs impliqués dans la création de logiciels. En mettant en œuvre des capacités alimentées par l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel, GitLab offre une valeur ajoutée à l'ensemble de l'entreprise, permettant une transformation commerciale plus rapide, sans sacrifier la sécurité ou la confidentialité.

La première fonctionnalité expérimentale : Explain this Vulnerability

La première fonctionnalité expérimentale tirant parti des modèles d'IA générative de Google Cloud s'appelle Explain this Vulnerability. Cette fonctionnalité permet aux entreprises de faire de la sécurité un effort inter-organisationnel, en fournissant aux utilisateurs une description en langage naturel des vulnérabilités trouvées dans leur code et une recommandation pour les résoudre au moment de la détection. Explain this Vulnerability peut être utilisée par les développeurs, ainsi que par les équipes de sécurité et d'exploitation, permettant aux clients de rester en sécurité tout en restant efficaces et en améliorant la rapidité de livraison.

Explain this Vulnerability rejoint les fonctionnalités expérimentales de GitLab telles que Explain this Code, Summarize Issue Comments et Summarize Merge Request Changes, ainsi que les fonctionnalités existantes alimentées par l'IA, Code Suggestions et Suggested Reviewers, qui visent à stimuler la productivité des développeurs au-delà du développement de code et à améliorer l'automatisation des workflows pour tous les utilisateurs tout au long du cycle de vie du développement logiciel.

Selon le rapport DevSecOps 2023 de GitLab intitulé "Security Without Sacrifices", les développeurs utilisent de plus en plus l'IA pour les tests et la sécurité : 62 % des développeurs utilisent l'IA/ML pour vérifier le code, contre 51 % en 2022. De plus, 36 % des développeurs utilisent l'IA/ML pour la revue de code, contre 31 % l'année précédente. GitLab se concentre sur la création de solutions axées sur la confidentialité qui permettent aux entreprises et autres organisations fortement réglementées d'adopter l'IA/ML tout au long du cycle de développement logiciel.

L'annonce d'aujourd'hui s'appuie sur la longue relation entre GitLab et Google Cloud remontant à 2018.

Source : Google

Recevez les dernières actualités sur l'IA dans votre boite mail

envelope
Si vous souhaitez recevoir un résumé de l'actualité ainsi que nos derniers guides sur l'IA rejoignez nous !
Actualités Guides Liste IA Prompts Newsletter