Google Chrome intègre WebGPU pour améliorer l'IA sur le web

L'intelligence artificielle gagne en performance grâce à WebGPU

La plupart des technologies d'intelligence artificielle (IA) que nous utilisons aujourd'hui fonctionnent dans d'énormes centres de données exploités par des géants du cloud computing tels qu'Amazon, Microsoft et Google. Cependant, grâce à une technologie appelée WebGPU que Google intègre désormais dans son navigateur Chrome, les applications web peuvent tirer parti du traitement de l'IA de manière plus directe.

Adoption de WebGPU par Google

Google a annoncé l'adoption de WebGPU lors de sa conférence Google I/O. Grâce à WebGPU, les applications web sur les téléphones ou les ordinateurs portables peuvent mieux exploiter les logiciels d'intelligence artificielle qui révolutionnent tout, des outils créatifs aux applications de santé.

Selon Matt Waddell, responsable du travail axé sur les développeurs et les consommateurs pour Chrome, « WebGPU rend le web prêt pour l'IA ». Lors de la conférence Google I/O, la société prévoit de présenter une application web utilisant le logiciel Stable Diffusion de Stability AI pour transformer des invites de texte en images.

L'IA prend de l'importance

Cette initiative reflète la prévalence croissante des technologies d'IA, utilisées en coulisses depuis des années, mais qui sont devenues bien plus visibles avec de nouveaux outils d'IA générative tels que ChatGPT d'OpenAI, Bing de Microsoft, Bard de Google et Firefly d'Adobe. Google, qui n'a pas su anticiper ChatGPT malgré la déclaration du PDG Sundar Pichai en 2016 selon laquelle Google est une entreprise axée sur l'IA, cherche à tirer parti de cet engouement.

Avantages de l'exécution locale de l'IA

Bien que les appareils mobiles et les ordinateurs portables soient moins puissants que les serveurs de centres de données, l'exécution de l'IA localement sur un appareil permet d'éviter les problèmes de réseau et peut aider à mieux contrôler les données. Cela pourrait être utile pour les entreprises ayant des données sensibles ou les applications de santé dont les résultats doivent rester privés, selon Waddell.

Origines et potentiel de WebGPU

Les origines de WebGPU remontent à des années en arrière, avec des projets chez Google, Apple et d'autres entreprises visant à révolutionner le matériel des jeux vidéo pour le web. Cela a permis aux applications web d'accéder à la puissance brute des unités de traitement graphique (GPU), auparavant réservées aux jeux vidéo très gourmands en ressources graphiques. L'industrie informatique a découvert que ces GPU étaient également très efficaces pour accélérer l'IA.

L'accélération de l'IA dans les applications web permet aux développeurs de tirer parti de l'universalité de la plateforme web.