Intel révèle des détails sur son nouveau bloc VPU Meteor Lake et sa vision de l'IA pour les clients

Dans l'industrie technologique, l'intelligence artificielle est rapidement devenue le mot d'ordre, et Intel ne fait pas exception. La société a récemment partagé de nouvelles informations sur le matériel de traitement de l'IA qui sera intégré à son futur matériel Meteor Lake. Elle a également exposé sa vision des logiciels d'inférence IA côté client pour la prochaine génération de systèmes.

Intel et l'intelligence artificielle : une affaire de longue date

Intel n'est pas étranger au matériel IA. Bien que cette entreprise soit surtout connue pour ses processeurs et ses usines de fabrication, elle a une expérience solide dans le domaine de l'IA grâce à ses filiales, notamment Movidius, qui produit des unités de traitement de vision (VPU) à faible consommation, et Habana Labs, responsable de la famille d'accélérateurs d'apprentissage profond haut de gamme Gaudi.

Par ailleurs, la société a déjà intégré du matériel de base très rudimentaire et ultra-économe en énergie pour l'IA dans la forme de leur bloc Gaussian & Neural Accelerator (GNA) pour le traitement audio, qui fait partie de la famille Core depuis l'architecture Ice Lake.

La vision d'Intel pour l'avenir de l'IA

Dans le cadre du Computex 2023, Intel a fourni des informations supplémentaires sur ses efforts en matière d'IA pour Meteor Lake. Le principal élément d'information est l'intégration d'un bloc de traitement IA plus puissant dans le SoC (System on a Chip) désagrégé. Ce bloc, appelé "XPU", a été confirmé comme un bloc complet d'accélération de l'IA.

Ce bloc est basé sur la conception de l'unité de traitement de vision (VPU) de troisième génération de Movidius. Il est donc désormais identifié par Intel comme un VPU. Le VPU fera partie du SoC de Meteor Lake et sera présent dans tous les SKUs de Meteor Lake.

Le rôle du VPU est de fournir une troisième option pour le traitement de l'IA. Pour les besoins de haute performance, il y a le GPU intégré, capable de fournir une quantité considérable de traitement pour les mathématiques matricielles derrière les réseaux neuronaux. Le CPU restera le processeur de choix pour les charges de travail simples et à faible latence. Le VPU se situe donc entre les deux, servant d'accélérateur dédié mais à faible consommation pour les charges de travail d'IA soutenues qui n'ont pas besoin des performances (et de la consommation d'énergie) du GPU.

Quels sont les enjeux pour les développeurs de logiciels ?

Même si le matériel constitue une partie de l'équation, l'importance du logiciel dans l'accélération de l'IA est tout aussi cruciale. Il est donc essentiel de comprendre comment utiliser cette nouvelle technologie. L'inclusion d'un VPU offre une performance supplémentaire et économe en énergie pour exécuter des tâches déjà largement pilotées par l'IA sur certaines plateformes, comme la suppression dynamique du bruit et la segmentation de l'arrière-plan.

Au-delà de cela, Intel envisage de déplacer les charges de travail actuellement réservées aux serveurs vers l'edge, c'est-à-dire de déplacer le traitement de l'IA vers le client, et de promouvoir de nouvelles charges de travail en IA. Microsoft a présenté certaines de ses propres idées lors de sa conférence Build annuelle, notamment l'annonce d'une fonction de copilote pour Windows 11. Le fournisseur d'OS prépare également le terrain pour les développeurs avec leur runtime Open Neural Network Exchange (ONNX).

Intel compte sur une approche "construisez-le et ils viendront" pour l'IA dans l'espace PC. En fournissant le matériel à travers le spectre, en travaillant avec Microsoft pour fournir les outils logiciels et les API nécessaires pour utiliser le matériel, Intel espère voir les nouvelles expériences que les développeurs pourront créer. Ou, à l'inverse, quels travaux ils pourront déplacer sur le VPU pour réduire la consommation d'énergie.

En fin de compte, Intel s'attend à ce que les charges de travail basées sur l'IA transforment l'expérience utilisateur sur PC. Quoi qu'il en soit, cela justifie l'inclusion de matériel dédié dans leur prochaine génération de CPU.