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L'état de l'IA en 2023 : Croissance explosive, domination d'OpenAI et montée en puissance de l'Open-Source

L'état de l'IA en 2023 : Croissance explosive, domination d'OpenAI et montée en puissance de l'Open-Source

Le développement de l'Intelligence Artificielle (IA) a connu une croissance fulgurante ces dernières années. Selon un article de Jeff Burke publié le 14 juillet 2023, le nombre de projets d'IA a augmenté de 34000% en l'espace de quelques années. Cette croissance est principalement attribuable à l'essor des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM), qui ont rendu l'IA et l'apprentissage machine (ML) accessibles aux développeurs de tous horizons.

Les Modèles de Langage de Grande Taille révolutionnent le développement d'IA

Les LLM, comme ceux proposés par OpenAI, Google, Cohere, et Anthropic, ont rendu possible le développement de logiciels et d'applications qui semblaient auparavant inaccessibles, même pour les grandes entreprises technologiques dotées de budgets de recherche et développement considérables. L'interface en langage naturel pour la génération de code a rendu la création de ces outils accessible à un public plus large que jamais.

Replit, plateforme centrale pour le développement d'IA

Parmi les plateformes qui ont su tirer profit de cette révolution, Replit s'est imposée comme la plateforme centrale pour le développement d'IA. Replit permet aux développeurs de créer un environnement de développement (Repl) en quelques secondes, en tout langage ou cadre, équipé d'un conteneur Linux actif sur Google Cloud et d'un éditeur complet avec les outils nécessaires pour commencer à construire. L'IA pair-programmeur de Replit, Ghostwriter, est capable de générer du code et d'aider activement les développeurs à déboguer.

La croissance explosive des projets d'IA

Depuis le dernier trimestre de 2022, le nombre de projets d'IA a explosé. À la fin du deuxième trimestre 2023, on comptait près de 300 000 projets distincts liés à l'IA, contre seulement ~33 000 dépôts OpenAI sur GitHub pour la même période.

"~160 000 de ces projets ont été créés au deuxième trimestre 2023. C'est une croissance de ~80% par rapport au trimestre précédent, et une augmentation de +34x par rapport à l'année précédente. Et nous continuons à voir ces chiffres accélérer." - Jeff Burke

OpenAI, leader incontesté du développement d'IA

La majorité de ces projets utilisent OpenAI. Lorsque nous comparons les fournisseurs, OpenAI domine avec plus de 80% des projets d'IA distincts sur Replit. Néanmoins, certains signes laissent penser que les choses pourraient évoluer.

En effet, au deuxième trimestre 2023, le nombre de projets OpenAI a augmenté de ~80%, tandis que le nombre de projets Cohere a doublé, dépassant les 1000. Les projets Anthropic et Google restent toutefois inférieurs à 1000. Parallèlement, LangChain a fait son apparition.

L'émergence de LangChain

LangChain est un outil qui agit comme un intermédiaire pour certains de ces modèles, accélérant ainsi le développement. Au deuxième trimestre 2023, près de 25 000 projets LangChain étaient actifs sur Replit, soit une croissance de +400% par rapport au trimestre précédent.

La montée en puissance des modèles Open Source

On observe également une augmentation des projets utilisant des modèles open source. Hugging Face et Replicate sont deux fournisseurs d'API et de SDK qui constituent d'excellents points d'entrée pour les modèles open source.

Au deuxième trimestre 2023, plus de 5000 projets utilisant des modèles open-source étaient recensés sur Replit, soit une augmentation de 141% par rapport au trimestre précédent. Plus de 70% des projets utilisent Hugging Face, mais l'utilisation de Replicate a presque sextuplé.

Répartition des langages de programmation

Sur le plan des langages de programmation, Python et JavaScript connaissent une croissance très similaire, avec Python comme langage le plus couramment utilisé dans le développement d'IA. Néanmoins, JavaScript a connu une croissance légèrement plus rapide au deuxième trimestre 2023.

Il est intéressant de noter que la répartition des langages de programmation varie en fonction de la localisation géographique. Par exemple, les développeurs aux États-Unis utilisent davantage Python, tandis que ceux en Asie préfèrent JavaScript.

En conclusion, le développement de l'IA est en pleine expansion et promet de belles innovations à venir. Avec l'accessibilité croissante de l'IA grâce aux LLM et à des plateformes comme Replit, il n'y a jamais eu de meilleur moment pour se lancer dans le développement d'IA.

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