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LINE dévoile au grand public le modèle de langue japonaise "japanese-large-lm"

LINE dévoile au grand public le modèle de langue japonaise "japanese-large-lm"
LINE dévoile au grand public le modèle de langue japonaise "japanese-large-lm"

Depuis novembre 2020, LINE a investi dans la recherche et le développement d'un modèle linguistique avancé pour le japonais. Image crédit : LINE Corp.


L'avènement d'un géant linguistique

Depuis presque trois ans, LINE s'est engagé à développer un modèle de langue grande échelle spécialement pour la langue japonaise. Marquant une étape cruciale dans cette aventure, l'unité de développement Massive LM de LINE a rendu public leurs modèles de langue japonaise, "Japanese-large-lm", en tant que logiciel open-source. Une telle annonce est sur le point d'avoir un impact majeur tant pour la communauté de recherche que pour les entreprises souhaitant exploiter des modèles linguistiques de pointe.

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Deux variantes pour une utilisation optimale

Les modèles linguistiques de LINE se déclinent en deux versions : le modèle à 3,6 milliards (3.6B) de paramètres et celui à 1,7 milliard (1.7B). En rendant publics ces modèles et en partageant leur expertise dans la construction de modèles linguistiques, LINE espère enrichir le domaine et partager son approche singulière.

Ces modèles, 1.7B et 3.6B, sont accessibles via la plateforme HuggingFace Hub. La mise à disposition sous licence Apache License 2.0 garantit leur utilisation par un large éventail d'acteurs, qu'il s'agisse de chercheurs ou d'entités commerciales.


Le secret derrière la performance : un ensemble de données de haute qualité

Un élément clé pour développer un modèle linguistique performant réside dans l'exploitation d'un ensemble de données d'entraînement riche et de qualité. Pour ce faire, LINE a utilisé son propre corpus web japonais. Cependant, traiter des contenus issus du web présente le défi d'éliminer le bruit, comme le code source ou les phrases non japonaises. La solution de LINE a été d'adopter des processus de filtrage rigoureux grâce à la bibliothèque HojiChar OSS.

Innovation et efficacité en matière de formation

La formation efficace des modèles était une préoccupation majeure. À cet égard, LINE a mis en œuvre des techniques innovantes comme le 3D Parallelism et l'Activation Checkpointing. Ces avancées ont permis d'assimiler de grandes quantités de données, repoussant ainsi les limites de la capacité de calcul.

Une trajectoire distincte pour une excellence inégalée

Il est à noter que ce modèle de langue japonaise a emprunté un chemin différent de celui de HyperCLOVA. Chaque étape du développement a été soigneusement supervisée par l'unité dédiée de LINE. L'objectif ultime reste le même : intégrer les enseignements tirés de leur vaste expérience avec les modèles linguistiques à grande échelle.

L'efficacité des modèles a été évaluée à l'aide des scores de perplexité (PPL) et des taux d'exactitude pour les tâches de questions-réponses et de compréhension de lecture. Les résultats ont été prometteurs, les modèles de LINE affichant des performances compétitives dans diverses tâches.


Conclusion : un grand pas en avant pour le traitement du langage naturel

Le dévoilement par LINE des modèles linguistiques japonais de 1.7B et 3.6B constitue une avancée significative dans le domaine du traitement du langage naturel. La volonté de LINE de continuer à affiner et publier ces modèles à l'avenir démontre leur engagement à améliorer sans cesse les capacités des modèles linguistiques. La communauté internationale attend avec impatience les prochaines contributions de LINE.

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