Reka : Des modèles d'IA personnalisés pour les entreprises
Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 d'OpenAI sont très prisés pour leur capacité à analyser et générer du texte. Cependant, leur nature généraliste peut être un inconvénient pour les organisations qui souhaitent les utiliser pour des tâches spécifiques. C'est ici qu'intervient Reka, une startup fondée par une équipe de chercheurs de DeepMind, Google, Baidu et Meta, qui vient de lever 58 millions de dollars.
Reka est née de l'initiative de Dani Yogatama, Cyprien de Masson d'Autume, Qi Liu Head et Yi Tay. Ces quatre co-fondateurs ont réalisé qu'il était peu pratique d'attendre qu'un grand LLM soit déployé pour tous les cas d'utilisation possibles.
Yasa : un assistant d'IA multimodal
Le premier produit commercial de Reka, Yasa, est un assistant d'IA multimodal formé pour comprendre les images, les vidéos et les données tabulaires en plus des mots et des phrases. Il peut être utilisé pour générer des idées, répondre à des questions de base et tirer des informations à partir des données internes d'une entreprise. Yasa peut être facilement personnalisé pour des données et des applications propriétaires.
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Les projets futurs de Reka
Reka prévoit de se concentrer sur l'IA qui peut accepter et générer encore plus de types de données et s'améliorer continuellement. La startup propose également un service pour adapter les LLM qu'elle a développés à des ensembles de données d'entreprise personnalisés ou propriétaires.
Reka séduit les investisseurs et les clients
Reka a réussi à convaincre un premier client (et investisseur), Snowflake, qui s'est associé à la startup pour permettre aux clients de Snowflake de déployer Yasa à partir de leurs comptes. Appen, la grande entreprise d'analyse de données, a également annoncé qu'elle travaille avec Reka pour construire des applications pour l'entreprise alimentées par des modèles multimodaux sur mesure.
Source : Reka
