Le projet Earth Species vise à comprendre la communication animale grâce à l'IA
Le Earth Species Project utilise des LLM (Large Language Model), tels que Bard, pour développer des outils afin de déchiffrer la communication animale. Il est possible que nous puissions même leur répondre.
Nouveaux outils pour comprendre le monde animal
L'ère de l'intelligence artificielle nous offre une nouvelle espèce d'outils avancés pour découvrir les mystères des systèmes complexes de la Terre. Un domaine qui nous a longtemps fascinés et mystifiés est le règne animal. Imaginez si, en utilisant notre IA de plus en plus similaire à l'humain, nous pouvions augmenter notre compréhension de ces animaux.
Le Earth Species Project a été fondé il y a six ans avec cet objectif en tête. Il vise à utiliser l'IA pour mieux comprendre et communiquer avec les nombreuses espèces et cultures avec lesquelles nous partageons la planète. En cours de route, l'organisation construit des outils qui aideront les chercheurs en comportement animal et amélioreront la conservation.
"En tant qu'êtres humains, notre capacité à comprendre est limitée par notre capacité à percevoir", a déclaré Aza Raskin, l'un des cofondateurs du Earth Species Project, lors d'une récente interview. "L'IA ouvre l'aperture de ce que nous pouvons percevoir."
Utilisation de l'IA générative pour comprendre la communication animale
L'équipe du Earth Species Project travaille avec les dernières innovations technologiques pour réaliser ce rêve, notamment l'IA générative et les modèles de langage volumineux. Ils pensent que les idées derrière les modèles tels que LaMDA de Google et GPT-3 pourraient être fondamentales pour comprendre la communication non humaine.
Le projet collabore actuellement avec des scientifiques et des chercheurs du monde entier pour créer des modèles de référence qui incluent des données provenant d'une variété d'espèces, notamment les baleines, les phoques, les dauphins, les corbeaux et de nombreux oiseaux.
Des outils d'IA pour la communication animale
Le Earth Species Project a récemment développé BEANS, le Benchmark of Animal Sounds, qui est le premier benchmark pour les vocalisations animales. Il établit une norme pour mesurer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique sur les données bioacoustiques.
Le projet a également développé AVES, l'Animal Vocalization Encoder basé sur l'auto-supervision. AVES est le premier modèle de base pour les vocalisations animales, utile pour diverses tâches telles que la détection et la classification des signaux.
Défis éthiques
À mesure que le projet Earth Species avance, il rencontre également des préoccupations éthiques liées à la communication avec les animaux. Raskin et ses collègues discutent déjà avec des biologistes et d'autres scientifiques pour trouver des solutions responsables pour ces méthodes d'intelligence artificielle.
"Si nous ne sommes pas prudents, nous pourrions perturber une culture vieille de 34 millions d'années", a déclaré Raskin. "Ce serait une tragédie monumentale."
En fin de compte, les efforts du Earth Species Project pourraient changer notre façon de penser et de comprendre le monde qui nous entoure et aider à protéger la planète que nous partageons.
Source : Google Cloud
