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Stability AI lance SDXL 0.9 : Un bond en avant dans la génération d'images par IA

Stability AI lance SDXL 0.9 : Un bond en avant dans la génération d'images par IA
Stability AI lance SDXL 0.9 : Un bond en avant dans la génération d'images par IA

Stability AI annonce le lancement de SDXL 0.9, la dernière et la plus avancée évolution de leur gamme de modèles text-to-image Stable Diffusion. Avec une amélioration massive des détails des images et de leur composition par rapport à son prédécesseur, SDXL 0.9 repousse les limites de la création d'images par intelligence artificielle. Malgré la possibilité de l'exécuter sur un GPU grand public moderne, SDXL 0.9 présente un bond en avant dans les utilisations créatives de l'imagerie générative par IA.

Note : Le modèle peut être consulté via ClipDrop aujourd'hui avec une API à venir. Les poids de recherche sont maintenant disponibles avec une sortie en open source prévue à la mi-juillet.
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Des images hyper-réalistes pour des applications concrètes

La capacité à générer des créations hyper-réalistes pour les films, la télévision, la musique et les vidéos pédagogiques, ainsi qu'à offrir des avancées pour le design et l'utilisation industrielle, place SDXL à la pointe des applications réelles de l'imagerie par IA.

Pour essayer nos prompts : https://pandia.pro/liste-de-prompts-pour-chatgpt-midjourney-ou-nimporte-quelle-intelligence-artificielle-ia/

La gamme SDXL offre également une gamme de fonctionnalités qui vont au-delà de la simple génération de textes. Ces fonctionnalités incluent le prompt image-à-image (en entrant une image pour obtenir des variations de cette image), l'inpainting (la reconstruction des parties manquantes d'une image) et l'outpainting (la construction d'une extension homogène d'une image existante).

Qu'est-ce qui se cache sous le capot de SDXL 0.9?

La clé de cette avancée en termes de composition pour SDXL 0.9 est son augmentation significative du nombre de paramètres (la somme de tous les poids et biais dans le réseau de neurones sur lequel le modèle est formé) par rapport à la version bêta.

SDXL 0.9 dispose de l'un des plus grands nombres de paramètres de tous les modèles d'images open source, avec une base de modèle de 3,5B de paramètres et une pipeline de modèle d'ensemble de 6,6B de paramètres.

Le modèle SDXL 0.9 est exécuté sur deux modèles CLIP, dont l'un des plus grands modèles OpenCLIP formés à ce jour, ce qui augmente la puissance de traitement de 0.9 et sa capacité à créer des images réalistes avec une plus grande profondeur et une résolution plus élevée de 1024x1024.

Exigences système

Malgré sa sortie puissante et son architecture de modèle avancée, SDXL 0.9 peut être exécuté sur un GPU grand public moderne. Il a besoin d'un système d'exploitation Windows 10 ou 11, ou Linux, avec 16 Go de RAM, une carte graphique Nvidia GeForce RTX 20 (ou équivalent ou de niveau supérieur) équipée d'un minimum de 8 Go de VRAM. Les utilisateurs de Linux peuvent également utiliser une carte AMD compatible avec 16 Go de VRAM.

Essayer le nouveau modèle :

ClipDrop - Stable Diffusion
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