Un épisode de South Park généré par IA : quand la fiction rencontre la technologie
Des chercheurs ont réussi à produire un épisode original de South Park en utilisant l'intelligence artificielle. Ce tour de force technologique pourrait bien nous amener un peu plus près du jour où les médias seront générés par l'IA, voire même adaptés à chaque spectateur spécifiquement.
Comment ça fonctionne ?
Pour arriver à ce résultat, les auteurs ont utilisé une combinaison de différents outils d'IA. Le dialogue a été écrit par un grand modèle linguistique (LLM), tandis que les images ont été fournies par des modèles de diffusion de pointe. En outre, ils ont utilisé une simulation multi-agents pour le contexte, la progression de l'histoire et le contrôle comportemental. Le but étant de générer du contenu épisodique de haute qualité pour des propriétés intellectuelles (PI) spécifiques.
Les chercheurs ont réussi à contrecarrer ce qu'ils appellent l'effet de la "machine à sous" - un scénario où la génération de contenu par l'IA ressemble plus à un jeu de hasard aléatoire qu'à un processus créatif délibéré. Pour ce faire, ils ont nourri le modèle GPT-4 avec les transcriptions de la plupart des épisodes de South Park. Ainsi, le système est capable de se référer à sa base de données pour comprendre les personnalités et les styles de discours des personnages, ainsi que l'humour de l'émission.
"Cependant, nous imitons la pensée lente dans le cadre d'un processus créatif en plusieurs étapes. Pour cela, nous utilisons différentes chaînes de prompts pour comparer et évaluer les événements de différentes scènes et comment ils font progresser l'histoire globale vers un résultat satisfaisant, aligné avec la PI."
Vers une complémentarité avec les scénaristes ?
Notons que ce nouvel épisode de South Park explore l'idée du contenu télévisuel créé par l'IA. À la fin de l'émission, l'un des personnages conclut que les machines devraient "compléter le travail des scénaristes, et non les supplanter". Une déclaration rassurante à une époque où l'avenir de nombreux spécialistes est incertain à cause de l'infiltration de l'IA dans presque tous les aspects de nos métiers.
Conclusion
En conclusion, cette approche novatrice qui utilise une simulation multi-agents et de grands modèles linguistiques pour générer du contenu épisodique de haute qualité offre une solution efficace à de nombreuses limites des systèmes d'IA actuels en matière de narration créative. En intégrant les forces de la simulation, de l'utilisateur et du modèle d'IA, les chercheurs offrent une expérience de narration riche, interactive et captivante qui est constamment alignée avec le monde de l'histoire de la propriété intellectuelle.
