Une IA détecte des signes de maladie dans les IRM que les médecins pourraient manquer

Une startup britannique dans le domaine de la technologie de santé a révélé une plateforme d'intelligence artificielle (IA) capable d'analyser les images d'IRM pour une détection précoce des maladies. L'approche de l'entreprise, utilisant des biomarqueurs d'imagerie, promet une amélioration de la prise de décision dans le diagnostic et le traitement des maladies.

Twinn Health : une avancée dans le domaine de la santé

Twinn Health, soutenue par un fonds de capital-risque de 500 millions de dollars de Saudi Aramco, affirme faire des progrès dans le domaine de la longévité et des soins de santé préventifs. La technologie de l'IRM a longtemps été un outil essentiel dans l'industrie de la santé. Bien que les avancées de l'IA aient commencé à faciliter la détection de conditions spécifiques dans les images d'IRM, l'application plus large dans la détection des maladies et l'augmentation de la longévité reste naissante.

"Habituellement, lorsque vous faites une IRM aujourd'hui, c'est une IRM pour un seul diagnostic," explique Wareed Alenaini, fondateur et PDG de Twinn Health, dans une interview avec Longetivy Technology, citant les calculs rénaux comme exemple.

Une nouvelle approche pour la détection des maladies

Twinn Health, en combinant l'IA et les technologies d'IRM, vise à inaugurer une nouvelle ère dans les soins de santé en détectant et en gérant les maladies liées à l'âge dès le début. La feuille de route ambitieuse de l'entreprise inclut la lutte contre la fragilité liée à l'âge et la maladie du foie.

Le principal focus de Twinn est la maladie métabolique - un trio composé du diabète, de l'hypertension artérielle, et de l'obésité - car ces conditions augmentent la susceptibilité des patients à des problèmes de santé graves tels que la maladie coronarienne et l'accident vasculaire cérébral. La plateforme d'IA de Twinn analyse les images d'IRM à la recherche de dépôts de graisse potentiellement nocifs cachés autour des organes, un indicateur crucial de la maladie cardiaque même chez les individus en bonne santé.

Les premiers essais ont montré des résultats prometteurs, affirme Alenaini, avec un taux de précision de 95% en 2021, confirmé par la suite avec des données réelles en collaboration avec des médecins du NHS au Royaume-Uni en 2022. Selon Alenaini, le modèle d'IA breveté de Twinn peut prévoir une dysfonction métabolique jusqu'à une demi-décennie à l'avance.

La prochaine étape : l'expansion et la diversification

Alenaini a déclaré à Longevity Technology que l'entreprise vise à détenir quatre brevets supplémentaires, à traiter trois conditions supplémentaires, et à rassembler un million de points de données pour démontrer leur capacité à passer à l'échelle et leur accessibilité.

Alors que Twinn Health envisage une expansion supplémentaire dans plusieurs indications de maladie, l'entreprise est actuellement à la recherche de financements supplémentaires. Alors que les premiers efforts de collecte de fonds étaient centrés sur la maladie métabolique, l'entreprise est maintenant prête à étendre sa portée à d'autres voies de maladies, renforçant ainsi son engagement envers la longévité.