Vercel dévoile eve, un framework open source pour créer et déployer des agents IA en production

Vercel a officiellement présenté eve, un nouveau framework open source destiné à simplifier la création, l’exécution et le déploiement d’agents d’intelligence artificielle. Pensé comme un équivalent de Next.js pour les agents, eve ambitionne de standardiser le développement d’agents IA en intégrant nativement toutes les briques nécessaires à un environnement de production.

Selon Vercel, la plupart des équipes développant des agents IA recréent aujourd’hui les mêmes composants : gestion de l’état, exécution durable, intégration d’outils, sécurité, observabilité ou encore workflows d’approbation. Avec eve, l’objectif est de permettre aux développeurs de se concentrer uniquement sur le comportement de leurs agents, tandis que l’infrastructure sous-jacente est gérée automatiquement.

Une approche centrée sur le système de fichiers

Au cœur d’eve se trouve une philosophie simple : un agent est un dossier.

Chaque agent est représenté par une structure de fichiers claire comprenant son modèle d’IA, ses instructions, ses outils, ses connaissances, ses sous-agents, ses canaux de communication et ses tâches programmées.

Cette organisation permet aux développeurs de comprendre instantanément les capacités d’un agent simplement en parcourant son arborescence, sans configuration complexe ni code de liaison supplémentaire.

Des fonctionnalités de production intégrées

Contrairement à de nombreux frameworks d’agents encore expérimentaux, eve inclut directement plusieurs fonctionnalités essentielles pour un usage professionnel :

• Exécution durable et reprise automatique des tâches
• Environnements d’exécution isolés (sandbox)
• Validation humaine avant certaines actions sensibles
• Gestion native des sous-agents
• Évaluations et tests automatisés
• Observabilité et traçabilité complètes
• Intégration avec des services externes via MCP et OpenAPI

Chaque conversation avec un agent devient un workflow durable capable de survivre à un redémarrage, un crash ou un déploiement sans perdre son état.

Un environnement sécurisé pour les agents

L’un des aspects les plus intéressants d’eve concerne la sécurité.

Les agents peuvent écrire et exécuter du code, mais celui-ci est systématiquement exécuté dans une sandbox isolée du reste de l’application. Cette approche limite les risques liés à l’exécution de code généré par l’IA tout en offrant aux agents la possibilité d’effectuer des analyses complexes, de manipuler des données ou d’automatiser des tâches avancées.

En production, cette isolation repose sur Vercel Sandbox, tandis qu’en local les développeurs peuvent utiliser Docker ou d’autres solutions compatibles.

Des connexions natives aux outils d’entreprise

eve permet également de connecter facilement un agent à des services tiers.

Le framework prend en charge les serveurs MCP ainsi que les API décrites via OpenAPI. Les développeurs peuvent ainsi relier leurs agents à des plateformes comme Slack, GitHub, Notion, Salesforce, Snowflake ou Linear sans exposer directement les identifiants au modèle d’IA.

Vercel indique également que la gestion OAuth, le renouvellement des jetons d’accès et les mécanismes de consentement sont pris en charge automatiquement grâce à son service Connect.

Une observabilité complète

Chaque exécution d’agent génère automatiquement une trace détaillée.

Les développeurs peuvent visualiser l’ensemble des appels au modèle, des outils utilisés, des commandes exécutées dans la sandbox ainsi que les validations humaines éventuelles. Ces données reposent sur OpenTelemetry et peuvent être exportées vers des solutions comme Braintrust, Datadog, Honeycomb ou Jaeger.

Cette approche facilite considérablement le débogage et l’évaluation des performances des agents.

Des agents capables d’écrire leur propre code

L’une des fonctionnalités mises en avant par Vercel est la capacité des agents à générer et exécuter du code lorsqu’aucun outil existant ne permet de résoudre une tâche.

Grâce à l’accès à un terminal isolé, un agent peut créer des scripts Python, exécuter des commandes shell, analyser des données ou générer des visualisations de manière autonome.

Selon Vercel, cette approche permet aux agents de dépasser les limites d’un simple ensemble d’outils prédéfinis.

Une architecture basée sur les sous-agents

eve permet également de créer des hiérarchies d’agents.

Un agent principal peut déléguer certaines tâches à des sous-agents spécialisés disposant de leurs propres instructions, outils et contexte d’exécution. Chaque sous-agent travaille dans une fenêtre de contexte indépendante avant de renvoyer ses résultats à l’agent parent.

Cette architecture facilite la création de systèmes multi-agents plus complexes tout en conservant une organisation simple.

Les agents déjà utilisés chez Vercel

Vercel affirme exploiter aujourd’hui plus d’une centaine d’agents en production au sein de l’entreprise.

Parmi les exemples présentés :

• d0, un analyste de données capable de répondre à plus de 30 000 questions par mois.
• Lead Agent, un agent commercial autonome chargé du suivi des prospects.
• Athena, un assistant dédié aux équipes RevOps.
• Vertex, un agent de support capable de résoudre environ 92 % des tickets sans intervention humaine.
• draft0, un agent de révision et d’analyse de contenu.
• V, un agent de routage qui distribue automatiquement les demandes aux bons agents internes.

Selon Vercel, les agents représentent désormais près de 29 % des déploiements réalisés sur sa plateforme, contre moins de 3 % un an auparavant.

Disponibilité

eve est disponible dès aujourd’hui en préversion publique et peut être installé via npm.

Les développeurs peuvent créer leur premier agent en quelques minutes à l’aide de la commande :

npx eve@latest init my-agent

Avec eve, Vercel cherche à reproduire pour les agents IA ce que Next.js a apporté au développement web : un cadre standardisé, orienté production et suffisamment simple pour accélérer considérablement le développement d’applications intelligentes.