Qu'est-ce que Llama 2 et comment l'utiliser ?

L'intelligence artificielle (IA) continue d'évoluer à un rythme effréné, avec des modèles linguistiques de plus en plus puissants qui émergent régulièrement. Un de ces nouveaux modèles qui fait parler de lui est Llama 2, développé par Meta, l'entreprise mère de Facebook. Alors, qu'est-ce qui distingue Llama 2 des autres modèles existants comme GPT-4 de OpenAI, PalM 2 de Google, et Claude 2 de Anthropic ? Et surtout, comment pouvez-vous l'utiliser ?

Qu'est-ce que Llama 2 ?

Llama 2 est un grand modèle linguistique, produit d'une alliance peu commune entre Meta et Microsoft, deux géants technologiques en compétition à l'avant-garde de la recherche en intelligence artificielle. Il est le successeur du modèle Llama 1 de Meta, qui a été lancé au premier trimestre de 2023.

On pourrait dire que Llama 2 est l'équivalent de Meta à PaLM 2 de Google, GPT-4 de OpenAI, et Claude 2 d'Anthropic. Il a été formé sur un vaste ensemble de données internet publiquement disponibles, bénéficiant d'un ensemble de données à la fois plus récent et plus diversifié que celui utilisé pour former Llama 1. Llama 2 a été formé avec 40% de données en plus que son prédécesseur et a une longueur de contexte deux fois supérieure (4k).

Si vous avez eu l'occasion d'interagir avec Llama 1 par le passé mais que vous n'avez pas été trop impressionné par ses performances, Llama 2 pourrait être ce dont vous avez besoin. Il surpasse son prédécesseur à tous les niveaux.

Comment Llama 2 se compare-t-il à la concurrence ?

Le positionnement de Llama 2 dépend de la concurrence à laquelle il est confronté. Tout d'abord, Llama 2 est un projet open-source. Cela signifie que Meta publie le modèle entier pour que quiconque puisse l'utiliser pour construire de nouveaux modèles ou applications. Comparé à d'autres grands modèles linguistiques open-source tels que Falcon ou MBT, Llama 2 les surpasse dans plusieurs métriques. On peut dire sans crainte que Llama 2 est l'un des modèles linguistiques open-source les plus puissants sur le marché aujourd'hui.

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Cependant, Llama 2 perd de sa superbe lorsqu'il est confronté à des géants comme le GPT d'OpenAI et la ligne de modèles IA PalM de Google. Lorsqu'il s'agit de tâches nécessitant de la créativité, Llama 2 est un peu inégal. En fonction de la variante que vous testez, vous pourriez ne pas obtenir un résultat aussi bon que ceux des modèles d'Anthropic et d'OpenAI.

Cependant, il faut noter que Llama 2 est principalement un modèle "fondamental" et non un modèle "affiné". Les modèles fondamentaux sont des grands modèles linguistiques construits en envisageant des adaptations futures possibles. Ils ne sont pas affinés pour un domaine spécifique, mais sont construits pour être capables de gérer un large éventail de tâches, bien que parfois avec des capacités limitées.

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Comment utiliser Llama 2 dès maintenant

Bien que Llama 2 ne soit pas disponible sur une plateforme accessible au public comme ChatGPT, vous pouvez toujours obtenir le modèle en téléchargeant une copie du modèle et en l'exécutant localement ou en y accédant via une instance hébergée sur le cloud par Hugging Face.

Pour accéder à Llama sur Hugging Face, ouvrez simplement le lien correspondant ci-dessous et commencez à dialoguer avec le chatbot IA.

• Chat Llama-2 de 7B paramètres
• Chat Llama-2 de 13B paramètres
• Chat Llama-2 de 70B paramètres

Les modèles Llama ci-dessus ont été affinés pour des applications de conversation, il s'agit donc du plus proche équivalent à ChatGPT pour un modèle Llama-2.

D'autre part, si vous avez les compétences techniques pour exécuter le modèle Llama localement sur votre machine, vous pouvez demander l'accès au modèle en utilisant le formulaire de demande d'accès à Llama de Meta. Après avoir fourni un nom, un courriel, un emplacement et le nom de votre organisation, Meta examinera votre demande, après quoi l'accès vous sera accordé ou refusé dans un délai de quelques heures à deux jours.

Llama 2 : Un premier pas important

Llama 2 n'est peut-être pas le modèle linguistique le plus sophistiqué disponible, mais en étant open-source, il représente un premier pas important vers un développement d'IA transparent et progressif.

Tandis que des modèles tels que le GPT d'OpenAI offrent actuellement de meilleures performances, l'approche de développement en jardin fermé d'OpenAI signifie que la croissance et le rythme de développement du modèle sont contrôlés par l'entreprise. Avec un modèle open-source comme Llama, la vaste communauté open-source peut innover de manière itérative pour créer de nouveaux produits qui pourraient ne pas être possibles dans un système fermé.