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Databerry : une solution conviviale pour connecter vos données à ChatGPT

Databerry : une solution conviviale pour connecter vos données à ChatGPT
Databerry : la fiche descriptive

Présentation de Databerry

Databerry est une plateforme qui offre une solution conviviale permettant de mettre en place rapidement un système de recherche sémantique sur vos données personnelles sans aucune connaissance technique. Cette plateforme est conçue pour les utilisateurs de ChatGPT, les développeurs, les low-codeurs et les no-codeurs.

Fonctionnalités clés

Importation de données depuis diverses sources

Databerry prend en charge l'importation de données provenant de diverses sources, telles que :

  • Texte brut
  • Pages Web
  • Fichiers Word, Excel, PowerPoint
  • PDF
  • Markdown
  • Texte en clair
  • Sites Web (prochainement)
  • Notion (prochainement)
  • Airtable (prochainement)

Interface no-code conviviale

La plateforme Databerry dispose d'une interface utilisateur conviviale qui permet de gérer facilement vos "datastores" (conteneurs de plusieurs sources de données) et de discuter avec vos données.

Points d'accès API sécurisés

Databerry fournit des points d'accès API sécurisés pour interroger vos données depuis n'importe où via une simple requête HTTP POST. Cela est particulièrement utile pour intégrer vos données personnelles dans des modèles de langage.

Plugin ChatGPT

Un plugin ChatGPT est automatiquement généré pour chacun de vos datastores, vous permettant ainsi de discuter avec vos données via ChatGPT.

Spécifications de la recherche sémantique

Voici les spécifications techniques de la recherche sémantique sur Databerry :

  • Base de données vectorielle : Qdrant
  • Embeddings : text-embedding-ada-002 d'OpenAI
  • Taille de bloc : 256 tokens

Technologies utilisées

Databerry s'appuie sur les technologies suivantes :

  • Next.js
  • Joy UI
  • LangchainJS
  • PostgreSQL
  • Prisma
  • Qdrant

Databerry est inspiré par le ChatGPT Retrieval Plugin et permet de connecter vos Datastores à ChatGPT via des Plugins ou à d'autres modèles de langage via l'API Databerry.

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