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DeepDream : la génération d'images avec paréidolies

DeepDream : la génération d'images avec paréidolies
DeepDream : la fiche descriptive

DeepDream est un programme de vision par ordinateur cree par google qui utilise un réseau neuronal convolutif pour trouver et renforcer des structures dans des images en utilisant des paréidolies créées par algorithme, donnant ainsi une apparence hallucinogène a ces images.

Logiciel

L'idée de depart du programme était de réussir a mieux comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones convolutif, en particulier ce qu'il se passe a chaque couche.

Photographie de ciel nuageux ; à droite, sa transformation par DeepDream.

La technique utilisée par deepdream est appelé par les auteurs "inceptionism", en reference au réseau inception de Szegedy At Al. Ce réseau, surnomme "inception" d'apres le film du meme nom, a été développé pour le imagenet large-scale visual recognition challenge (ILSVRC, défi de la reconnaissance visuelle a grande échelle de imagenet) en 2014, et publie en 2015. Le réseau inception était destine au depart a detecter des objets dans des images, avec pour objectif leur classification automatique.

L'idée de deep dream est de renverser ce réseau, en partant d'une image de bruit aleatoire, et en forcant le reseau a generer une image correspondant a un des objets appris. En reiterant l'algorithme pour renforcer les images percues, il apparait une forme de paréidolie, créant des images relevant de l'art psychédélique et du surréalisme. La ressemblance souvent mentionnée de ces images avec des hallucinations induites par le LSD et la psilocybine suggère une ressemblance fonctionnelle entre les réseaux de neurones artificiels et certaines couches du cortex visuel, une question qui demandera des etudes plus approfondies.

Après que google a publié leurs algorithmes et rendu leur code open source, de nombreux outils sont apparus sur le marché, permettant aux utilisateurs de transformer leurs propres photos, sous forme de services web et d'applications pour ordinateurs de bureau, portables, et même smartphones.

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