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GPT4All Chat : l'interface utilisateur pour GPT4All

GPT4All Chat : l'interface utilisateur pour GPT4All
GPT4All : la fiche descriptive

GPT4All Chat est une interface utilisateur basée sur Qt permettant d'accéder aux différentes versions de GPT4All, en utilisant GPT-J comme modèle de base. Cette interface est multiplateforme et compatible avec les systèmes d'exploitation majeurs tels que Linux, Windows et MacOSX.

Interface de GPT4All Chat

Caractéristiques principales

  • Multiplateforme : Compatible avec Linux, Windows et MacOSX.
  • Inference rapide sur CPU : En utilisant ggml pour les modèles basés sur GPT-J.
  • Mise à jour automatique : Vérification des mises à jour pour rester à jour avec les derniers modèles.
  • Facilité d'installation : Des binaires précompilés sont disponibles pour les trois principales plateformes de bureau.

Fonctionnalités souhaitées

Parmi les fonctionnalités souhaitées figurent le multi-chat, le texte-parole, la parole-texte, la possibilité de charger plusieurs modèles et de basculer entre eux, le support des plugins et une API REST.

Comment le construire et l'exécuter

Pour construire et exécuter GPT4All Chat, suivez les instructions d'installation de Qt 6.x, cmake et téléchargez le modèle GPT-J 6B d'EleutherAI. Clonez ensuite le dépôt de GPT4All Chat et suivez les instructions pour créer et exécuter le projet.

Contribution et licence

Les contributions sous forme de demandes de tirage (pull requests) sont les bienvenues. L'interface de chat de GPT4All est sous licence MIT, tandis que le modèle GPT4All-J utilisé sous-jacent est sous licence Apache 2.

Informations supplémentaires

GPT4All Chat est une application de chat en Intelligence Artificielle (IA) fonctionnant localement, ne nécessitant pas de connexion Internet et ne partage pas de données de chat avec des serveurs externes (sauf si vous choisissez d'envoyer volontairement vos données de chat pour améliorer les futurs modèles GPT4All). L'interface GPT4All Chat est disponible pour Windows, Linux et macOS. Cette IA n'est pas aussi puissante que celles en ligne, qui fonctionnent sur des serveurs distants, mais reste un outil intéressant pour communiquer avec un modèle de langage.

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