Pinecone : une base de données vectorielle pour des applications de recherche performantes

Pinecone est une base de données vectorielle gérée et cloud-native conçue pour faciliter la création d'applications de recherche vectorielle haute performance. Cette base de données offre une API simple et ne nécessite aucune gestion d'infrastructure.

Utilisations possibles

Pinecone peut être utilisé pour diverses applications, parmi lesquelles :

• Recherche textuelle sémantique : transformation de données textuelles en vecteurs grâce à des modèles NLP, puis indexation et recherche via Pinecone.
• Génération de réponses aux questions : récupération de contextes pertinents à partir de Pinecone pour générer des réponses avec des modèles tels qu'OpenAI.
• Recherche hybride : combinaison de la recherche sémantique et de mots-clés pour obtenir des résultats plus pertinents.
• Recherche d'images similaires : transformation des données d'image en vecteurs, puis indexation et recherche d'images similaires avec Pinecone.
• Recommandations de produits : génération de recommandations pour le commerce électronique basées sur des vecteurs représentant les utilisateurs.

Concepts clés

• Recherche vectorielle : contrairement aux méthodes traditionnelles basées sur des mots-clés, les bases de données vectorielles indexent et recherchent des représentations de données générées par ML, appelées vecteurs d'incorporation, pour trouver les éléments les plus similaires à la requête.
• Incorporations de vecteurs : les incorporations de vecteurs sont des ensembles de nombres représentant des objets. Pinecone prend en charge les incorporations denses et les incorporations creuses.
• Base de données vectorielle : une base de données vectorielle indexe et stocke les incorporations de vecteurs pour une gestion efficace et une récupération rapide. Pinecone offre des fonctionnalités supplémentaires telles que la gestion des index, la gestion des données, le stockage des métadonnées et le filtrage, ainsi que la mise à l'échelle horizontale.

Fonctionnement

Pour utiliser Pinecone, vous devez suivre les étapes suivantes :

1. Créer un index.
2. Se connecter à l'index.
3. Insérer les données et les vecteurs dans l'index.

Une fois l'index créé et les données insérées, vous pouvez :

• Interroger les données.
• Filtrer les données.
• Récupérer des données.
• Insérer plus de données ou mettre à jour les vecteurs existants.
• Gérer l'index et les données.

Tarification et options de déploiement

Consultez la page de tarification pour connaître les options de tarification et de déploiement.

Pour commencer à utiliser Pinecone, consultez le guide de démarrage rapide.