Stable Diffusion : générez des images photoréalistes

Stable Diffusion est un modèle d'apprentissage automatique permettant de générer des images numériques photoréalistes à partir de descriptions en langage naturel. Le modèle peut également être utilisé pour d'autres tâches, comme la génération d'une image améliorée à partir d'une esquisse et d'une description textuelle.

Si vous souhaitiez savoir comment installer Stable Diffusion sur votre MacBook :

Comment installer Stable Diffusion 1.5 & 2.1 en local sur un Mac (Apple Silicon M1)

Dans ce guide nous allons voir comment installer Stable Diffusion, ainsi que les modèles 1.5 et 2.1, sur un Mac possédant la puce Silicon M1. Le tout dans un environnement local. Vous n’avez pas besoin de connaissances techniques spécifiques, il vous suffit de suivre notre guide ! Actuellement, la

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Qu'est-ce que Stable Diffusion

Publié en 2022. Il est principalement utilisé pour générer des images détaillées conditionnées par des descriptions textuelles, bien qu'il puisse également être appliqué à d'autres tâches telles que l'inpainting, l'outpainting et la génération de traductions d'image à image guidées par un prompt.

Stable Diffusion est un modèle de diffusion latente, un type de réseau neuronal génératif profond développé par le groupe compvis de l'université de Munich. le modèle a été publié par une collaboration entre stability ai, compvis lmu et runway avec le soutien d'eleutherai et de laion. En octobre 2022, Stability AI a levé 101 millions de dollars américains lors d'un tour de table mené par lightspeed venture partners et coatue management.

Un modèle open source

Le code et les poids du modèle de Stable Diffusion ont été rendus publics et peuvent fonctionner sur la plupart des matériels grand public équipés d'un processeur graphique modeste avec au moins 8 Go de mémoire vive. Cela marque une rupture avec les modèles propriétaires de conversion texte-image précédents, tels que dall-e et midjourney, qui n'étaient accessibles que via des services en cloud. Un guide sera bientôt disponible sur notre site pour savoir comment utiliser Stable Diffusion.