Weaviate : une base de données vectorielle open-source

Présentation de Weaviate

Weaviate est une base de données vectorielle open-source permettant de stocker des objets de données et des vecteurs d'incorporation issus de vos modèles de Machine Learning préférés. Elle offre la possibilité de passer à l'échelle avec des milliards d'objets de données.

Expérience développeur et communauté

Weaviate se concentre sur la facilité et la rapidité d'utilisation pour les développeurs en mettant à disposition :

• Des projets open-source
• Des services SaaS précieux
• L'intégration avec les fournisseurs d'incorporation et les frameworks préférés

Fonctionnalités de Weaviate

Weaviate propose plusieurs fonctionnalités pour améliorer l'expérience utilisateur :

• Recherche vectorielle : Indexez des milliards d'objets de données pour effectuer des recherches.
• Recherche hybride : Combinez plusieurs techniques de recherche, telles que la recherche par mots-clés et la recherche vectorielle.
• Recherche générative : Améliorez vos résultats de recherche en les faisant passer par des modèles LLM tels que GPT-3 pour créer des expériences de recherche de nouvelle génération.

Applications possibles de Weaviate

Weaviate peut alimenter un large éventail d'applications innovantes :

• Recherche vectorielle : Effectuez des recherches de similarité vectorielle rapides sur des vecteurs bruts ou des objets de données.
• Recherche hybride : Combinez la recherche par mots-clés avec des techniques de recherche vectorielle pour des résultats de pointe.
• Recherche générative : Utilisez n'importe quel modèle génératif en combinaison avec vos données, par exemple pour effectuer des Q&R sur votre ensemble de données.

Intégrations

Weaviate offre la possibilité d'intégrer vos propres vecteurs ou de choisir parmi les modules Weaviate qui prennent en charge la vectorisation. Il est également possible de choisir parmi une grande variété de frameworks de recherche neuronale bien connus avec des intégrations Weaviate.

Weaviate Cloud Services (WCS)

WCS est une solution SaaS (Software-as-a-Service) offrant des instances Weaviate gérées sur le cloud. WCS vise à fournir une expérience Weaviate pratique en mettant en œuvre les meilleures pratiques pour exécuter Weaviate sur le cloud et en gérant l'infrastructure sous-jacente.

Configuration des instances WCS

Les instances WCS sont préconfigurées pour réduire le travail et le temps nécessaires pour les utiliser. Chaque instance WCS est automatiquement créée avec la dernière version disponible de Weaviate, pouvant être mise à jour vers des versions ultérieures, préconfigurée avec différents modules et sécurisée grâce à l'authentification.

WCS vs Weaviate open-source

Weaviate offre les mêmes fonctionnalités, que vous l'exécutiez en tant que solution auto-déployée ou via WCS. La différence réside dans la configuration, l'hébergement, le déploiement et la gestion des instances.

Ressources supplémentaires

Pour en savoir plus sur WCS, consultez les guides utilisateur pour la création d'une instance WCS, l'authentification, la console WCS et la tarification WCS. Rejoignez la communauté Slack pour poser des questions, obtenir de l'aide et rester informé des dernières nouvelles.

En résumé

Weaviate est une base de données vectorielle open-source innovante qui permet aux développeurs de stocker, d'indexer et de rechercher des objets de données et des vecteurs d'incorporation. Avec des fonctionnalités telles que la recherche vectorielle, hybride et générative, Weaviate offre une expérience utilisateur puissante et flexible pour un large éventail d'applications. Les instances WCS sont préconfigurées pour offrir une expérience Weaviate pratique et gérée sur le cloud. Pour en savoir plus et rejoindre la communauté, consultez les guides utilisateur et rejoignez le Slack officiel.