Comment Skello exploite Amazon Bedrock pour interroger des données multi-locataires tout en préservant la séparation des environnements

À l’ère de la digitalisation accrue des services RH, la gestion sécurisée et efficace des données demeure un enjeu central pour les éditeurs de solutions SaaS. Skello, acteur majeur dans l’automatisation de la planification du personnel et la gestion des effectifs, a récemment franchi une nouvelle étape en intégrant Amazon Bedrock à son infrastructure. Cette démarche vise à optimiser l’exploitation des données dans un environnement multi-locataire, tout en maintenant des frontières logiques strictes entre les clients.

Un défi de taille : la gestion des données multi-locataires

Les logiciels SaaS adressent généralement une grande variété de secteurs, du commerce de détail à la santé, en passant par l’hôtellerie et la construction. Cette diversité impose des exigences élevées en matière de sécurité et d’isolement des données. Dans un environnement multi-locataire, chaque client partage les mêmes ressources informatiques, mais exige que ses informations demeurent parfaitement cloisonnées.

Pour Skello, la capacité à interroger des données tout en respectant ces limites logiques constitue un impératif. Toute faille pourrait exposer des données sensibles, nuisant à la confiance des clients et à la conformité réglementaire.

L’apport d’Amazon Bedrock à l’architecture de Skello

Amazon Bedrock, plateforme d’IA générative proposée par AWS, permet aux entreprises d’accéder à une gamme variée de modèles de langage tout en s’intégrant de manière transparente à leur infrastructure cloud existante. En choisissant cet outil, Skello vise à améliorer l’analyse en temps réel des données issues de ses utilisateurs, tout en maintenant un niveau élevé de sécurité.

Grâce à Amazon Bedrock, les requêtes sur les données sont traitées de façon à respecter strictement les séparations logiques propres à chaque client. L’infrastructure garantit que l’accès aux informations est rigoureusement contrôlé, limitant tout risque de fuite ou de chevauchement entre différentes organisations clientes. Ce mécanisme repose sur des contrôles d’accès robustes et une gestion fine des autorisations.

Un moteur d’innovation pour les fonctionnalités RH

L’intégration de l’IA générative via Amazon Bedrock ouvre la voie à de nouvelles fonctionnalités. Skello peut désormais proposer des analyses prédictives plus poussées, générer des rapports automatisés ou encore offrir une assistance intelligente à la planification des horaires. L’ensemble de ces avancées s’effectue dans un cadre sécurisé, où l’intégrité des données multi-locataires reste une priorité.

Vers une adoption accrue de l’IA responsable dans les RH

Cette évolution illustre une tendance de fond : l’adoption croissante de solutions d’intelligence artificielle dans les services RH, avec une attention particulière portée à la sécurité et à la confidentialité. Les plateformes comme Amazon Bedrock offrent des garanties techniques qui permettent aux entreprises de tirer parti de l’IA tout en respectant les contraintes réglementaires et éthiques du secteur.

Pour les clients de Skello, cette évolution se traduit par une amélioration continue des services, associée à une tranquillité d’esprit quant à la gestion de leurs données. Le recours à des technologies cloud avancées s’impose désormais comme un levier essentiel pour répondre aux enjeux actuels de la gestion des talents et de la conformité.

En définitive, l’expérience de Skello met en lumière l’importance d’une approche équilibrée entre innovation et sécurité dans le développement de solutions RH à l’ère de l’IA générative.