Hugging Face et AWS s'associent pour rendre l'IA plus accessible.
Les avancées fulgurantes de l'Intelligence Artificielle (IA) ces dernières années ont permis l'émergence de nombreuses sociétés spécialisées dans ce domaine. Malheureusement, la plupart d'entre elles se concentrent de plus en plus sur des solutions propriétaires "close source", abandonnant le principe d'ouverture et de partage du code source. Cette approche pose de nombreux défis pour l'avenir de l'IA, notamment en termes d'accessibilité, de transparence et d'éthique. Les entreprises doivent rééquilibrer leur stratégie de développement vers une plus grande ouverture, si l'on souhaite construire un avenir plus durable et responsable pour l'IA.
Une alternative open source
Au milieu de ces avancées, Hugging Face élabore une stratégie différente qui fournira un accès évolutif aux modèles d'IA open source. Hugging Face collabore avec Amazon Web Services (AWS) pour faciliter l'adoption de modèles de machine learning (ML) open source. À une époque où les modèles avancés deviennent de plus en plus inaccessibles ou tout simplement cachés, une alternative open-source facile à utiliser pourrait élargir le marché du machine learning.
As AI races into consumer apps, it's more important than ever to provide access to the technology & tools to understand it, improve it and to build with it in a cost effective way.
— Jeff Boudier 🤗 (@jeffboudier) February 22, 2023
Our new partnership with @awscloud, announced today, is material to these goals.
4️⃣ whys 🧵👇
Le principe
Si les modèles d'apprentissage automatique à grande échelle sont très utiles, leur mise en place et leur fonctionnement nécessitent une expertise particulière que peu d'entreprises possèdent. Le nouveau partenariat entre Hugging Face et AWS tentera de relever ces défis.
Les développeurs peuvent utiliser les outils et l'infrastructure cloud d'Amazon pour affiner et déployer facilement des modèles de pointe issus du répertoire ML de Hugging Face.
"L'IA générative a le potentiel de transformer des industries entières, mais son coût et l'expertise requise mettent la technologie hors de portée de toutes les entreprises, à l'exception d'une poignée d'entre elles".
Adam Selipsky, PDG de AWS
Les deux entreprises ont commencé à travailler en 2021 avec l'introduction des Deep Learning Containers (DLC) de Hugging Face sur SageMaker, la plateforme cloud de Deep Learning d'Amazon.
Hugging Face le hub central
Hugging Face est devenu un hub central pour le machine learning, avec plus de 100 000 modèles d'apprentissage automatique gratuits et accessibles. Hugging Face sur Amazon SageMaker a connu une croissance exponentielle depuis le début de leur collaboration.
Des outils sur le cloud faciles à déployer et évolutifs, tels que ceux fournis par Hugging Face, permettront l'émergence de nouvelles applications. Parallèlement, la société développe des outils pour détecter et signaler les utilisations abusives, les biais et autres problèmes liés aux modèles ML.
Nous avons hâte de voir ce que l'avenir réserve à Hugging Face, AWS et à la communauté IA.
