C'est quoi LangChain ? Tout comprendre à cet outil open-source

Dans cet article, nous allons explorer le monde fascinant de l'intelligence artificielle (IA) et vous présenter LangChain, un outil qui facilite l'intégration des modèles de langage dans vos applications.

Qu'est-ce que LangChain ?

LangChain est un framework conçu pour développer des applications alimentées par des modèles de langage, en facilitant leur intégration dans diverses applications. Il se compose principalement de schémas et de modèles.

LangChain sur GitHub :

GitHub - hwchase17/langchain: ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡

⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡ - GitHub - hwchase17/langchain: ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡

GitHubhwchase17

Schémas

Les schémas sont des représentations de l'entrée en langage naturel que vous fournissez à un modèle de langage. Ils peuvent être de simples chaînes de caractères, des messages de chat ou des documents avec des métadonnées associées.

Modèles

Les modèles sont des composants essentiels de LangChain. Ils peuvent être des modèles de langage, des modèles de chat ou des modèles d'incorporation de texte.

Modèle de langage

Les modèles de langage prennent du texte en entrée et génèrent du texte en sortie. Par exemple, si vous demandez "Quel jour vient après vendredi ?", le modèle générera la réponse "Samedi".

Modèle de chat

Les modèles de chat interagissent avec des messages de chat et peuvent être plus créatifs et dynamiques en fonction de leur configuration. Par exemple, vous pouvez configurer un modèle pour qu'il réponde de manière humoristique et inutile à une question posée par un utilisateur.

Incorporation de texte

Les modèles d'incorporation de texte convertissent le texte en représentations numériques appelées incorporations. Ces incorporations peuvent être utilisées pour comparer et analyser le texte de manière plus efficace.

À quoi sert LangChain ?

LangChain est conçu pour aider les développeurs à créer des applications qui tirent parti des modèles de langage. Voici quelques exemples d'applications courantes :

• Répondre aux questions sur des documents spécifiques
• Créer des chatbots
• Développer des agents intelligents

En combinant les modèles de langage avec d'autres sources de calcul ou de connaissances, LangChain permet de créer des applications puissantes et polyvalentes.

Documentation de LangChain :

Welcome to LangChain — 🦜🔗 LangChain 0.0.131

🦜🔗 LangChain 0.0.131Harrison Chase

Comment utiliser LangChain

Pour apprendre à utiliser LangChain et créer votre première application avec, nous avons écrit un guide :

Comment utiliser LangChain et créer sa première application IA en Python

Ce guide a pour objectif de présenter de manière simple et accessible les composants et les cas d’utilisation de LangChain, à travers des exemples ELI5 (Expliquer comme si j’avais cinq ans) et des extraits de code. Même si vous n’êtes pas développeur, vous pouvez suivre ce guide et créer votre

PandIADecrypt

Conclusion

LangChain est un outil précieux pour les développeurs qui souhaitent intégrer des modèles de langage dans leurs applications. Grâce à ses schémas et modèles flexibles, il facilite la création d'applications de chat, de question-réponse et d'agents intelligents. Si vous êtes intéressé par l'IA et la création d'applications basées sur des modèles de langage, LangChain est un excellent point de départ.