Comprendre le Retrieval-Augmented Generation (RAG) : fonctionnement, cas d’usage et guide pour l’implémenter dans vos projets d’IA
Introduction : pourquoi s’intéresser au Retrieval-Augmented Generation (RAG) ?
Les modèles de langage de grande taille (LLM) sont devenus centraux dans de nombreux projets d’IA, mais ils souffrent de limites structurelles : connaissance figée à la date d’entraînement, hallucinations, difficulté à citer des sources, manque de contrôle sur les réponses....
